Melhores frameworks de agentes de IA
Frameworks em código para criar seus próprios agentes com ferramentas, memória e workflows de várias etapas.
Sua ferramenta aqui
Este espaço em destaque está disponível para criadores de ferramentas que se encaixam neste caso de uso. Sempre identificado com clareza e sempre separado das nossas escolhas.
Nossas escolhas
1. OpenAI Agents SDK
SDK leve da OpenAI para agentes, com ferramentas, handoffs, guardrails e tracing.
Veredito: Escolha nº 1 para começar: API enxuta, com ferramentas, handoffs e tracing já integrados.
2. LangGraph
Framework da LangChain para grafos de agentes com estado, controláveis e de várias etapas.
Veredito: Melhor quando você precisa de controle explícito: estado, retries, human-in-the-loop e confiabilidade em produção.
3. CrewAI
Framework open source em Python para times de agentes de IA baseados em papéis.
Veredito: O jeito mais rápido de prototipar 'crews' multiagente baseadas em papéis; mais difícil de manter sob controle em escala.
4. AutoGen
Framework open source da Microsoft para conversas e workflows multiagente.
Veredito: O framework multiagente da Microsoft; forte para conversas entre agentes no estilo de pesquisa.
5. Model Context Protocol
Padrão aberto para conectar agentes de IA a ferramentas e dados.
Veredito: Não é um framework, mas é o jeito padrão de dar ferramentas a qualquer agente. Crie suas ferramentas como servidores MCP.
As escolhas são editoriais e não são pagas. Preços e recursos mudam com frequência — confira o site oficial de cada ferramenta.