ユースケース /
おすすめのAI agent framework
ツール、メモリ、複数ステップのワークフローを持つ自分だけのagentを作るための、コード向けframework。
おすすめ
1. OpenAI Agents SDK
OpenAIの軽量なAgents SDK。ツール、handoff、guardrail、tracingに対応。
ひとこと： 始めるなら一番のおすすめ。小さなAPIに、ツール、handoff、tracingが組み込まれています。
2. LangGraph
LangChainの、状態を持ち制御しやすい複数ステップのagentグラフ用framework。
ひとこと： 状態、リトライ、human-in-the-loop、本番での信頼性など、明示的な制御が必要なときに一番。
3. CrewAI
ロールベースのAI agentチームを作るオープンソースのPython framework。
ひとこと： ロールベースのマルチagent「crew」を最速でプロトタイプできます。規模が大きくなると制御しにくくなります。
4. AutoGen
Microsoftのオープンソースのマルチagent会話・ワークフロー用framework。
ひとこと： Microsoftのマルチagent framework。リサーチ寄りのagent同士の会話に強いです。
5. Model Context Protocol
AI agentをツールやデータにつなぐためのオープン標準。
ひとこと： frameworkではありませんが、どのagentにもツールを渡せる標準的な方法。ツールはMCPサーバーとして作りましょう。
おすすめは編集部の判断で、掲載料は受け取っていません。料金や機能はよく変わるので、各ツールの公式サイトで確認してください。