Mejores frameworks de agentes de IA
Frameworks de código para crear tus propios agentes con herramientas, memoria y workflows de varios pasos.
Tu herramienta aquí
Este espacio destacado está disponible para creadores de herramientas que encajan en este caso de uso. Siempre identificado con claridad y siempre separado de nuestras recomendaciones.
Nuestras recomendaciones
1. OpenAI Agents SDK
El SDK ligero de OpenAI para agentes, con herramientas, handoffs, guardrails y tracing.
Veredicto: Opción n.º 1 para empezar: una API pequeña, con herramientas, handoffs y tracing integrados.
2. LangGraph
El framework de LangChain para grafos de agentes con estado, controlables y de varios pasos.
Veredicto: Lo mejor cuando necesitas control explícito: estado, reintentos, human-in-the-loop y confiabilidad en producción.
3. CrewAI
Framework open source en Python para equipos de agentes de IA basados en roles.
Veredicto: La forma más rápida de prototipar 'crews' multiagente basadas en roles; más difícil de mantener bajo control a escala.
4. AutoGen
El framework open source de Microsoft para conversaciones y workflows multiagente.
Veredicto: El framework multiagente de Microsoft; fuerte para conversaciones entre agentes orientadas a la investigación.
5. Model Context Protocol
Estándar abierto para conectar agentes de IA con herramientas y datos.
Veredicto: No es un framework, pero es la forma estándar de darle herramientas a cualquier agente. Crea tus herramientas como servidores MCP.
Las recomendaciones son editoriales y nadie paga por ellas. Los precios y las funciones cambian a menudo: consulta el sitio oficial de cada herramienta.